微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2007年
28期
142-143,307
,共3页
马平%王英敏%张建%杨风彬
馬平%王英敏%張建%楊風彬
마평%왕영민%장건%양풍빈
BP网络%遗传算法%权值%阈值%故障诊断
BP網絡%遺傳算法%權值%閾值%故障診斷
BP망락%유전산법%권치%역치%고장진단
针对BP神经网络具有收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,利用具有全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,并用遗传优化BP网络实现故障诊断.基于MATLAB实现该算法,仿真实验表明,该算法具有明显的优越性,可以避免BP算法的不足,极大地提高了网络的学习性能,具有一定的实用性.
針對BP神經網絡具有收斂速度慢、易陷入跼部極小的缺點,利用具有全跼搜索能力的遺傳算法來優化BP神經網絡的權值和閾值,併用遺傳優化BP網絡實現故障診斷.基于MATLAB實現該算法,倣真實驗錶明,該算法具有明顯的優越性,可以避免BP算法的不足,極大地提高瞭網絡的學習性能,具有一定的實用性.
침대BP신경망락구유수렴속도만、역함입국부겁소적결점,이용구유전국수색능력적유전산법래우화BP신경망락적권치화역치,병용유전우화BP망락실현고장진단.기우MATLAB실현해산법,방진실험표명,해산법구유명현적우월성,가이피면BP산법적불족,겁대지제고료망락적학습성능,구유일정적실용성.
