电路与系统学报
電路與繫統學報
전로여계통학보
JOURNAL OF CIRCUITS AND SYSTEMS
2007年
5期
108-114
,共7页
江爱朋%邵之江%方学毅%郑小青%钱积新
江愛朋%邵之江%方學毅%鄭小青%錢積新
강애붕%소지강%방학의%정소청%전적신
优化%有限存储%简约空间%序列二次规划%自由度%BFGS
優化%有限存儲%簡約空間%序列二次規劃%自由度%BFGS
우화%유한존저%간약공간%서렬이차규화%자유도%BFGS
为了求解过程系统中自由度相对较大一些的大规模优化命题,对简约空间序列二次规划(reduced successive quadratic programming,RSQP)算法进行了改进和扩展,提出了基于有限存储的简约空间序列二次规划算法.该算法通过有限存储技术隐式的表示RSQP算法中的两个最大矩阵,大大减少了优化计算过程中的存储需求,并对有限存储技术应用到RSQP算法中后Hessian阵的更新和基变量的选择进行了特殊处理.该算法的求解性能通过benchmark算例进行了测试,并被应用到两个过程系统优化实例.计算结果表明,采用该方法求解自由度相对较大的问题可以大大减少内存消耗,从而可大大提高算法的优化求解效率.
為瞭求解過程繫統中自由度相對較大一些的大規模優化命題,對簡約空間序列二次規劃(reduced successive quadratic programming,RSQP)算法進行瞭改進和擴展,提齣瞭基于有限存儲的簡約空間序列二次規劃算法.該算法通過有限存儲技術隱式的錶示RSQP算法中的兩箇最大矩陣,大大減少瞭優化計算過程中的存儲需求,併對有限存儲技術應用到RSQP算法中後Hessian陣的更新和基變量的選擇進行瞭特殊處理.該算法的求解性能通過benchmark算例進行瞭測試,併被應用到兩箇過程繫統優化實例.計算結果錶明,採用該方法求解自由度相對較大的問題可以大大減少內存消耗,從而可大大提高算法的優化求解效率.
위료구해과정계통중자유도상대교대일사적대규모우화명제,대간약공간서렬이차규화(reduced successive quadratic programming,RSQP)산법진행료개진화확전,제출료기우유한존저적간약공간서렬이차규화산법.해산법통과유한존저기술은식적표시RSQP산법중적량개최대구진,대대감소료우화계산과정중적존저수구,병대유한존저기술응용도RSQP산법중후Hessian진적경신화기변량적선택진행료특수처리.해산법적구해성능통과benchmark산례진행료측시,병피응용도량개과정계통우화실례.계산결과표명,채용해방법구해자유도상대교대적문제가이대대감소내존소모,종이가대대제고산법적우화구해효솔.
