科技信息(学术版)
科技信息(學術版)
과기신식(학술판)
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2007年
17期
109,111
,共2页
电力系统%负荷预测%相似日区配法
電力繫統%負荷預測%相似日區配法
전력계통%부하예측%상사일구배법
电力系统短期负荷预测是调度中心制定发电计划及电力市场中发电厂报价的主要依据,也是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,对电力系统的运行、控制和计划都有重要的影响,其预测精度直接影响着电力系统的经济性,综合考虑了影响电力负荷的诸多因素:负荷状况、天气情况、节假日等,分析了电力系统负荷的基本模型,提出了适合于负荷稳定,负荷变化基本由气象因素影响的电网的相似日匹配法的算法,并用VC++编程,用SQL SERVER作为数据库,实验证明,对于负荷资料和气象资料收集相对较好的地区,预测效果明显准确.
電力繫統短期負荷預測是調度中心製定髮電計劃及電力市場中髮電廠報價的主要依據,也是能量管理繫統(EMS)的重要組成部分,對電力繫統的運行、控製和計劃都有重要的影響,其預測精度直接影響著電力繫統的經濟性,綜閤攷慮瞭影響電力負荷的諸多因素:負荷狀況、天氣情況、節假日等,分析瞭電力繫統負荷的基本模型,提齣瞭適閤于負荷穩定,負荷變化基本由氣象因素影響的電網的相似日匹配法的算法,併用VC++編程,用SQL SERVER作為數據庫,實驗證明,對于負荷資料和氣象資料收集相對較好的地區,預測效果明顯準確.
전력계통단기부하예측시조도중심제정발전계화급전력시장중발전엄보개적주요의거,야시능량관리계통(EMS)적중요조성부분,대전력계통적운행、공제화계화도유중요적영향,기예측정도직접영향착전력계통적경제성,종합고필료영향전력부하적제다인소:부하상황、천기정황、절가일등,분석료전력계통부하적기본모형,제출료괄합우부하은정,부하변화기본유기상인소영향적전망적상사일필배법적산법,병용VC++편정,용SQL SERVER작위수거고,실험증명,대우부하자료화기상자료수집상대교호적지구,예측효과명현준학.
