电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2006年
6期
994-998
,共5页
遥感变化检测%图像处理%独立成分分析%多时相图像%主成分分析
遙感變化檢測%圖像處理%獨立成分分析%多時相圖像%主成分分析
요감변화검측%도상처리%독립성분분석%다시상도상%주성분분석
变化检测是通过分析多时相遥感图像间的差异实现地物变化信息的提取,而消除多时相遥感图像中的相关性是提取变化信息的一种有效途径.独立成分分析(ICA)作为近年出现的盲源分离技术,能够有效地消除多源信号间的二阶和高阶相关,经其变换的各分量之间相互独立.该文提出一种应用ICA变换实现多时相遥感图像变化检测的算法,首先对多时相多光谱遥感图像进行独立成分分析,得到彼此没有相关信息的独立成分,并且各独立成分图像中的变化信息得到增强;然后通过分析变换后的独立成分实现地物的变化检测.实验结果显示该算法比传统的方法具有更好的性能.
變化檢測是通過分析多時相遙感圖像間的差異實現地物變化信息的提取,而消除多時相遙感圖像中的相關性是提取變化信息的一種有效途徑.獨立成分分析(ICA)作為近年齣現的盲源分離技術,能夠有效地消除多源信號間的二階和高階相關,經其變換的各分量之間相互獨立.該文提齣一種應用ICA變換實現多時相遙感圖像變化檢測的算法,首先對多時相多光譜遙感圖像進行獨立成分分析,得到彼此沒有相關信息的獨立成分,併且各獨立成分圖像中的變化信息得到增彊;然後通過分析變換後的獨立成分實現地物的變化檢測.實驗結果顯示該算法比傳統的方法具有更好的性能.
변화검측시통과분석다시상요감도상간적차이실현지물변화신식적제취,이소제다시상요감도상중적상관성시제취변화신식적일충유효도경.독립성분분석(ICA)작위근년출현적맹원분리기술,능구유효지소제다원신호간적이계화고계상관,경기변환적각분량지간상호독립.해문제출일충응용ICA변환실현다시상요감도상변화검측적산법,수선대다시상다광보요감도상진행독립성분분석,득도피차몰유상관신식적독립성분,병차각독립성분도상중적변화신식득도증강;연후통과분석변환후적독립성분실현지물적변화검측.실험결과현시해산법비전통적방법구유경호적성능.
