应用数学和力学
應用數學和力學
응용수학화역학
APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS
2006年
4期
484-494
,共11页
回归神经网络模型%投影算子%整体收敛性%最优化%互补问题
迴歸神經網絡模型%投影算子%整體收斂性%最優化%互補問題
회귀신경망락모형%투영산자%정체수렴성%최우화%호보문제
研究了一种基于投影算子的神经网络模型.与以前研究投影算子的值域一般是n维欧氏空间中的紧凸子集不同,而是n维欧氏空间中未必有界的闭凸子集,同时目标函数也是一般的连续可微函数,未必为凸函数.证明了所研究的神经网络模型具有整体解轨道,以及当目标函数满足某些条件时解轨道的整体收敛性.此外,还将所研究的模型应用于闭凸约束极小化问题以及非线性互补问题和隐互补问题中,并通过数值模拟说明了该神经网络方法的有效性.
研究瞭一種基于投影算子的神經網絡模型.與以前研究投影算子的值域一般是n維歐氏空間中的緊凸子集不同,而是n維歐氏空間中未必有界的閉凸子集,同時目標函數也是一般的連續可微函數,未必為凸函數.證明瞭所研究的神經網絡模型具有整體解軌道,以及噹目標函數滿足某些條件時解軌道的整體收斂性.此外,還將所研究的模型應用于閉凸約束極小化問題以及非線性互補問題和隱互補問題中,併通過數值模擬說明瞭該神經網絡方法的有效性.
연구료일충기우투영산자적신경망락모형.여이전연구투영산자적치역일반시n유구씨공간중적긴철자집불동,이시n유구씨공간중미필유계적폐철자집,동시목표함수야시일반적련속가미함수,미필위철함수.증명료소연구적신경망락모형구유정체해궤도,이급당목표함수만족모사조건시해궤도적정체수렴성.차외,환장소연구적모형응용우폐철약속겁소화문제이급비선성호보문제화은호보문제중,병통과수치모의설명료해신경망락방법적유효성.
