数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2005年
7期
74-83
,共10页
数学模型%多元线性回归模型%售后服务%Weibull分布
數學模型%多元線性迴歸模型%售後服務%Weibull分佈
수학모형%다원선성회귀모형%수후복무%Weibull분포
提出了商业销售中企业售后服务数据分析这个国际上尚未完全廨决的难题的初步解决办法.首先分析了该表中存在的不合理数据,有两类不合理的数据,包括:使用了的轿车数据还没有反Y,轿车销售需要一定时间.再对该表的制作方法提出建议.第二问中,对于0205批次使用月数18时的千车故障数预测,我们假设该模型服从Weibull Distribution函数,根据该批次使用月数0至12的数据,利用Weibull Distribution函数进行拟合,得到拟合函数,再由拟合函数得到0205使用18个月的千车故障数,为44.08.而对于0306批次使用月数为9时千车故障数的预测,因为每批次的千车故障数符合Weibull Distribution,所以多元线性回归模型,利用前面使用了1,2个月的数据对后面的9月的故障数进行回归计算,结果为:18.1114.对于0310使用月数12的预测,则根据数据反馈的滞后与质量管理关系模型从纵向上对其进行预测,得结果为:6.44.第3问,从销售服务过程质量管理的角度,提出7个方面的质量管理决策与咨询,并给出相应的数学模型.第4问,分别从生产组织管理和配送及物流链管理两个方面提出了想法和建议.
提齣瞭商業銷售中企業售後服務數據分析這箇國際上尚未完全廨決的難題的初步解決辦法.首先分析瞭該錶中存在的不閤理數據,有兩類不閤理的數據,包括:使用瞭的轎車數據還沒有反Y,轎車銷售需要一定時間.再對該錶的製作方法提齣建議.第二問中,對于0205批次使用月數18時的韆車故障數預測,我們假設該模型服從Weibull Distribution函數,根據該批次使用月數0至12的數據,利用Weibull Distribution函數進行擬閤,得到擬閤函數,再由擬閤函數得到0205使用18箇月的韆車故障數,為44.08.而對于0306批次使用月數為9時韆車故障數的預測,因為每批次的韆車故障數符閤Weibull Distribution,所以多元線性迴歸模型,利用前麵使用瞭1,2箇月的數據對後麵的9月的故障數進行迴歸計算,結果為:18.1114.對于0310使用月數12的預測,則根據數據反饋的滯後與質量管理關繫模型從縱嚮上對其進行預測,得結果為:6.44.第3問,從銷售服務過程質量管理的角度,提齣7箇方麵的質量管理決策與咨詢,併給齣相應的數學模型.第4問,分彆從生產組織管理和配送及物流鏈管理兩箇方麵提齣瞭想法和建議.
제출료상업소수중기업수후복무수거분석저개국제상상미완전해결적난제적초보해결판법.수선분석료해표중존재적불합리수거,유량류불합리적수거,포괄:사용료적교차수거환몰유반Y,교차소수수요일정시간.재대해표적제작방법제출건의.제이문중,대우0205비차사용월수18시적천차고장수예측,아문가설해모형복종Weibull Distribution함수,근거해비차사용월수0지12적수거,이용Weibull Distribution함수진행의합,득도의합함수,재유의합함수득도0205사용18개월적천차고장수,위44.08.이대우0306비차사용월수위9시천차고장수적예측,인위매비차적천차고장수부합Weibull Distribution,소이다원선성회귀모형,이용전면사용료1,2개월적수거대후면적9월적고장수진행회귀계산,결과위:18.1114.대우0310사용월수12적예측,칙근거수거반궤적체후여질량관리관계모형종종향상대기진행예측,득결과위:6.44.제3문,종소수복무과정질량관리적각도,제출7개방면적질량관리결책여자순,병급출상응적수학모형.제4문,분별종생산조직관리화배송급물류련관리량개방면제출료상법화건의.
