设备管理与维修
設備管理與維脩
설비관리여유수
PLANT MAINTENANCE ENGINEERING
2004年
4期
28-30
,共3页
介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键.并通过天津石化烟机振动的多步预报结果,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力,用实例说明了MSRN模型具有良好的多步预报能力.
介紹瞭基于振動鑑測的轉動設備狀態預報方法,分析瞭經典神經網絡多步預報的不足和實現精確多步預報的關鍵.併通過天津石化煙機振動的多步預報結果,比較瞭經典多步預報網絡和MSRN模型的預報能力,用實例說明瞭MSRN模型具有良好的多步預報能力.
개소료기우진동감측적전동설비상태예보방법,분석료경전신경망락다보예보적불족화실현정학다보예보적관건.병통과천진석화연궤진동적다보예보결과,비교료경전다보예보망락화MSRN모형적예보능력,용실례설명료MSRN모형구유량호적다보예보능력.
