东北大学学报(自然科学版)
東北大學學報(自然科學版)
동북대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2001年
4期
366-369
,共4页
模糊神经网络%动态辨识%高炉喷煤%可调因子
模糊神經網絡%動態辨識%高爐噴煤%可調因子
모호신경망락%동태변식%고로분매%가조인자
高炉煤粉喷吹是一个时变、非线性复杂系统,采用常规方法无法建立起精确的数学模型.通过对煤粉喷吹系统的研究,提出一种带可调因子的模糊神经网络(AFNN),它通过调节可调因子的大小,实现喷吹对象的动态辨识.实验结果表明,该网络具有快速的学习能力和较强的自适应性能.
高爐煤粉噴吹是一箇時變、非線性複雜繫統,採用常規方法無法建立起精確的數學模型.通過對煤粉噴吹繫統的研究,提齣一種帶可調因子的模糊神經網絡(AFNN),它通過調節可調因子的大小,實現噴吹對象的動態辨識.實驗結果錶明,該網絡具有快速的學習能力和較彊的自適應性能.
고로매분분취시일개시변、비선성복잡계통,채용상규방법무법건립기정학적수학모형.통과대매분분취계통적연구,제출일충대가조인자적모호신경망락(AFNN),타통과조절가조인자적대소,실현분취대상적동태변식.실험결과표명,해망락구유쾌속적학습능력화교강적자괄응성능.
