中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
1999年
2期
142-148
,共7页
子波神经网络%脑电图%数据压缩%信号处理%癫痫
子波神經網絡%腦電圖%數據壓縮%信號處理%癲癇
자파신경망락%뇌전도%수거압축%신호처리%전간
本文在对子波神经网络及其算法研究的基础上,提出了一种对脑电信号压缩表征和痫样脑电棘波识别的新方法.实验结果显示,子波网络在大量压缩数据的同时,能够较好的恢复原有信号.另外,在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,说明此方法在电生理信号处理和时频分析方面有着光明的应用前景.
本文在對子波神經網絡及其算法研究的基礎上,提齣瞭一種對腦電信號壓縮錶徵和癇樣腦電棘波識彆的新方法.實驗結果顯示,子波網絡在大量壓縮數據的同時,能夠較好的恢複原有信號.另外,在腦電信號的時頻譜等高線圖上,得到瞭易于自動識彆的棘波和棘慢複閤波特徵,說明此方法在電生理信號處理和時頻分析方麵有著光明的應用前景.
본문재대자파신경망락급기산법연구적기출상,제출료일충대뇌전신호압축표정화간양뇌전극파식별적신방법.실험결과현시,자파망락재대량압축수거적동시,능구교호적회복원유신호.령외,재뇌전신호적시빈보등고선도상,득도료역우자동식별적극파화극만복합파특정,설명차방법재전생리신호처리화시빈분석방면유착광명적응용전경.
