西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
1999年
5期
45-48
,共4页
遗传算法%方向进化算子%优化%气动设计
遺傳算法%方嚮進化算子%優化%氣動設計
유전산법%방향진화산자%우화%기동설계
为了有效找到全局最优,将"进化方向"引入到遗传算法中被认为是非常有用的.文中提出了一个新的进化方向算子,用于对标准遗传算法进行改进.该算子依据父代个体和当代个体的进化方向产生子代个体.进化方向的求取无须计算梯度.算子的作用对象是个体中的变量而不是染色体中的基因,因而适合于采用任何形式编码的遣传算法场合.包含该方向进化算子的遗传算法被用于二维多峰函数的极大值搜索问题,进行了对比验证.将新算法进一步应用于离心压缩机扩压器叶片逆命题设计问题,数值结果显示,改进遗传算法比标准遗传算法有好得多的收敛特性.
為瞭有效找到全跼最優,將"進化方嚮"引入到遺傳算法中被認為是非常有用的.文中提齣瞭一箇新的進化方嚮算子,用于對標準遺傳算法進行改進.該算子依據父代箇體和噹代箇體的進化方嚮產生子代箇體.進化方嚮的求取無鬚計算梯度.算子的作用對象是箇體中的變量而不是染色體中的基因,因而適閤于採用任何形式編碼的遣傳算法場閤.包含該方嚮進化算子的遺傳算法被用于二維多峰函數的極大值搜索問題,進行瞭對比驗證.將新算法進一步應用于離心壓縮機擴壓器葉片逆命題設計問題,數值結果顯示,改進遺傳算法比標準遺傳算法有好得多的收斂特性.
위료유효조도전국최우,장"진화방향"인입도유전산법중피인위시비상유용적.문중제출료일개신적진화방향산자,용우대표준유전산법진행개진.해산자의거부대개체화당대개체적진화방향산생자대개체.진화방향적구취무수계산제도.산자적작용대상시개체중적변량이불시염색체중적기인,인이괄합우채용임하형식편마적견전산법장합.포함해방향진화산자적유전산법피용우이유다봉함수적겁대치수색문제,진행료대비험증.장신산법진일보응용우리심압축궤확압기협편역명제설계문제,수치결과현시,개진유전산법비표준유전산법유호득다적수렴특성.