云南大学学报(自然科学版)
雲南大學學報(自然科學版)
운남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2003年
1期
61-64
,共4页
离子色谱法%人工神经网络%训练%相对误差
離子色譜法%人工神經網絡%訓練%相對誤差
리자색보법%인공신경망락%훈련%상대오차
以EDTA为淋洗液,用均匀试验设计法研究了高Cl-浓度下Cl-与NO2-,NO3-的分离条件.将实验条件和实验结果作为BP神经网络的训练集,同时对网络的结构和训练速率进行筛选和优化.经过2 567次训练后,网络训练误差达到10-5.对训练结果的考察表明,人工神经网络以较少的实验数据成功建立了离子色谱分离条件的预测模型,最大相对误差仅为0.85%.
以EDTA為淋洗液,用均勻試驗設計法研究瞭高Cl-濃度下Cl-與NO2-,NO3-的分離條件.將實驗條件和實驗結果作為BP神經網絡的訓練集,同時對網絡的結構和訓練速率進行篩選和優化.經過2 567次訓練後,網絡訓練誤差達到10-5.對訓練結果的攷察錶明,人工神經網絡以較少的實驗數據成功建立瞭離子色譜分離條件的預測模型,最大相對誤差僅為0.85%.
이EDTA위림세액,용균균시험설계법연구료고Cl-농도하Cl-여NO2-,NO3-적분리조건.장실험조건화실험결과작위BP신경망락적훈련집,동시대망락적결구화훈련속솔진행사선화우화.경과2 567차훈련후,망락훈련오차체도10-5.대훈련결과적고찰표명,인공신경망락이교소적실험수거성공건립료리자색보분리조건적예측모형,최대상대오차부위0.85%.
