软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2002年
7期
1242-1249
,共8页
基于图像的绘制%正向映射%逆向映射%采样密度
基于圖像的繪製%正嚮映射%逆嚮映射%採樣密度
기우도상적회제%정향영사%역향영사%채양밀도
提出了一种基于平面的逆向Warping算法,用于根据多幅参考图像生成任意视点下的新图像.首先通过参考图像的深度信息来重建三维平面,然后寻找这些重建平面间的对应关系,并比较它们对空间平面同一部分的采样密度,以获得最好的采样结果.在生成新视点图像时,首先对那些采样密度最好的重建平面进行可见性判断,然后将其投影到新视点下,在此基础上求得目标图像上各点的深度,最后将目标图像上的点逆向Warping到相应的参考图像中,以获取它们的颜色值.同时,对于参考图像中不能被重建成平面的像素点,用正向Warping的方法对其进行处理.实验数据显示,此算法的时间效率不会随着参考图像的增加而急剧下降,并且由于只保存了参考图像中采样密度最好的重建平面,所以算法对存储量的要求也很小.
提齣瞭一種基于平麵的逆嚮Warping算法,用于根據多幅參攷圖像生成任意視點下的新圖像.首先通過參攷圖像的深度信息來重建三維平麵,然後尋找這些重建平麵間的對應關繫,併比較它們對空間平麵同一部分的採樣密度,以穫得最好的採樣結果.在生成新視點圖像時,首先對那些採樣密度最好的重建平麵進行可見性判斷,然後將其投影到新視點下,在此基礎上求得目標圖像上各點的深度,最後將目標圖像上的點逆嚮Warping到相應的參攷圖像中,以穫取它們的顏色值.同時,對于參攷圖像中不能被重建成平麵的像素點,用正嚮Warping的方法對其進行處理.實驗數據顯示,此算法的時間效率不會隨著參攷圖像的增加而急劇下降,併且由于隻保存瞭參攷圖像中採樣密度最好的重建平麵,所以算法對存儲量的要求也很小.
제출료일충기우평면적역향Warping산법,용우근거다폭삼고도상생성임의시점하적신도상.수선통과삼고도상적심도신식래중건삼유평면,연후심조저사중건평면간적대응관계,병비교타문대공간평면동일부분적채양밀도,이획득최호적채양결과.재생성신시점도상시,수선대나사채양밀도최호적중건평면진행가견성판단,연후장기투영도신시점하,재차기출상구득목표도상상각점적심도,최후장목표도상상적점역향Warping도상응적삼고도상중,이획취타문적안색치.동시,대우삼고도상중불능피중건성평면적상소점,용정향Warping적방법대기진행처리.실험수거현시,차산법적시간효솔불회수착삼고도상적증가이급극하강,병차유우지보존료삼고도상중채양밀도최호적중건평면,소이산법대존저량적요구야흔소.
