梯度法与BP神经网络的结合在机械优化设计中的应用
제도법여BP신경망락적결합재궤계우화설계중적응용
Application of Gradient method and BP Neural Network in Mechanical Optimization
  • 万方数据
    机械设计与制造工程 궤계설계여제조공정
    MACHINE DESIGN AND MANUFACTURING ENGINEERING
    2002年 2期 9-10,25 ,共3页

    许琦%李永生%戴学成

    허기%리영생%대학성

    梯度%BP神经网络%优化设计%样本集 梯度%BP神經網絡%優化設計%樣本集
    제도%BP신경망락%우화설계%양본집
    利用传统的优化设计方法,为BP神经网络的学习提供足够样本集,通过正向传播和误差反向传播建立BP神经网络的拓扑结构,实现了将BP神经网络应用于机械优化设计中,提高了优化的收敛速度.
    이용전통적우화설계방법,위BP신경망락적학습제공족구양본집,통과정향전파화오차반향전파건립BP신경망락적탁복결구,실현료장BP신경망락응용우궤계우화설계중,제고료우화적수렴속도.
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