大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2002年
2期
52-55
,共4页
朱玉玺%倪红梅%王瑞仙%樊晓克
硃玉璽%倪紅梅%王瑞仙%樊曉剋
주옥새%예홍매%왕서선%번효극
人工神经网络%固井质量%BP算法%相关分析%拓扑结构
人工神經網絡%固井質量%BP算法%相關分析%拓撲結構
인공신경망락%고정질량%BP산법%상관분석%탁복결구
为提高固井质量,实现固井质量的预测和跟踪分析,建立了一种基于人工神经网络的固井质量预测方法;采用SAS系统对影响固井质量的众多因素做相关分析,依据主要因素并通过人工神经网络建立了固井质量预测模型. 实际应用结果表明,该方法能够提高判断固井质量的精度,且特别适用于不确定或非结构化信息的处理,对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性.
為提高固井質量,實現固井質量的預測和跟蹤分析,建立瞭一種基于人工神經網絡的固井質量預測方法;採用SAS繫統對影響固井質量的衆多因素做相關分析,依據主要因素併通過人工神經網絡建立瞭固井質量預測模型. 實際應用結果錶明,該方法能夠提高判斷固井質量的精度,且特彆適用于不確定或非結構化信息的處理,對固井中各種未知信息的預測有著較好的適用性.
위제고고정질량,실현고정질량적예측화근종분석,건립료일충기우인공신경망락적고정질량예측방법;채용SAS계통대영향고정질량적음다인소주상관분석,의거주요인소병통과인공신경망락건립료고정질량예측모형. 실제응용결과표명,해방법능구제고판단고정질량적정도,차특별괄용우불학정혹비결구화신식적처리,대고정중각충미지신식적예측유착교호적괄용성.
