西北大学学报(自然科学版)
西北大學學報(自然科學版)
서북대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2002年
2期
166-168
,共3页
模式识别%拐点%曲线匹配
模式識彆%枴點%麯線匹配
모식식별%괴점%곡선필배
在分析已有求数字曲线特征点集算法的基础上,提出了一种求数字曲线极小特征点集的递归算法.结果表明,该算法具有提取特征点集冗余小、准确度高、速度快、节省存储空间,并且搜索出的点更加适合表达曲线形状等特点.
在分析已有求數字麯線特徵點集算法的基礎上,提齣瞭一種求數字麯線極小特徵點集的遞歸算法.結果錶明,該算法具有提取特徵點集冗餘小、準確度高、速度快、節省存儲空間,併且搜索齣的點更加適閤錶達麯線形狀等特點.
재분석이유구수자곡선특정점집산법적기출상,제출료일충구수자곡선겁소특정점집적체귀산법.결과표명,해산법구유제취특정점집용여소、준학도고、속도쾌、절성존저공간,병차수색출적점경가괄합표체곡선형상등특점.
