计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2001年
12期
1475-1479
,共5页
神经网络%混沌加密%时间序列
神經網絡%混沌加密%時間序列
신경망락%혼돈가밀%시간서렬
首先用神经网络来训练已知混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列实现了明文、密文之间的转换.该算法的优点之一是神经网络(NN)隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难.经理论分析选择了较好的神经网络学习方法.实验进一步表明,该算法产生的序列随机性、抗破译性能良好;加密弹性大,可扩充性好;加密速度快.
首先用神經網絡來訓練已知混沌序列,併利用該模型產生的非線性序列實現瞭明文、密文之間的轉換.該算法的優點之一是神經網絡(NN)隱式混沌映射關繫使直接穫取映射關繫變得睏難.經理論分析選擇瞭較好的神經網絡學習方法.實驗進一步錶明,該算法產生的序列隨機性、抗破譯性能良好;加密彈性大,可擴充性好;加密速度快.
수선용신경망락래훈련이지혼돈서렬,병이용해모형산생적비선성서렬실현료명문、밀문지간적전환.해산법적우점지일시신경망락(NN)은식혼돈영사관계사직접획취영사관계변득곤난.경이론분석선택료교호적신경망락학습방법.실험진일보표명,해산법산생적서렬수궤성、항파역성능량호;가밀탄성대,가확충성호;가밀속도쾌.
