计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2001年
7期
67-68,117
,共3页
知识发现%数据挖掘%XML%归纳学习%赋范划分距离%分类算法
知識髮現%數據挖掘%XML%歸納學習%賦範劃分距離%分類算法
지식발현%수거알굴%XML%귀납학습%부범화분거리%분류산법
应用知识发现理论与方法从大型考生信息数据库中提取隐含的、前所未知的、对决策有潜在价值的知识和规则,是当前计算机教育应用的新课题.根据网上远程考试与评价系统的特点,讨论了挖掘的目标规则类型及其挖掘算法.针对ID3算法的不足,提出了一种新的分类算法--多概念层次上基于赋范划分距离的分类算法,简要介绍了XML在知识发现过程中的应用.
應用知識髮現理論與方法從大型攷生信息數據庫中提取隱含的、前所未知的、對決策有潛在價值的知識和規則,是噹前計算機教育應用的新課題.根據網上遠程攷試與評價繫統的特點,討論瞭挖掘的目標規則類型及其挖掘算法.針對ID3算法的不足,提齣瞭一種新的分類算法--多概唸層次上基于賦範劃分距離的分類算法,簡要介紹瞭XML在知識髮現過程中的應用.
응용지식발현이론여방법종대형고생신식수거고중제취은함적、전소미지적、대결책유잠재개치적지식화규칙,시당전계산궤교육응용적신과제.근거망상원정고시여평개계통적특점,토론료알굴적목표규칙류형급기알굴산법.침대ID3산법적불족,제출료일충신적분류산법--다개념층차상기우부범화분거리적분류산법,간요개소료XML재지식발현과정중적응용.
