计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
33期
187-189
,共3页
决策树%分割指数%数据挖掘
決策樹%分割指數%數據挖掘
결책수%분할지수%수거알굴
连续值属性的处理方法是影响决策树构造的重要因素.该文介绍了SPRINT算法,针对其最佳分割点的计算量大的缺点,提出了一种改进的快速寻找方法.该方法采用区间评估、筛选和局部逐一搜索等策略,大幅度地缩小了搜索空间.
連續值屬性的處理方法是影響決策樹構造的重要因素.該文介紹瞭SPRINT算法,針對其最佳分割點的計算量大的缺點,提齣瞭一種改進的快速尋找方法.該方法採用區間評估、篩選和跼部逐一搜索等策略,大幅度地縮小瞭搜索空間.
련속치속성적처리방법시영향결책수구조적중요인소.해문개소료SPRINT산법,침대기최가분할점적계산량대적결점,제출료일충개진적쾌속심조방법.해방법채용구간평고、사선화국부축일수색등책략,대폭도지축소료수색공간.
