有色金属
有色金屬
유색금속
NONFERROUS METALS
2004年
1期
86-89
,共4页
刘建书%邹建华%万百五%万维汉%王锐
劉建書%鄒建華%萬百五%萬維漢%王銳
류건서%추건화%만백오%만유한%왕예
选矿工程%磨矿过程%质量模型%神经网络%专家系统%智能控制
選礦工程%磨礦過程%質量模型%神經網絡%專傢繫統%智能控製
선광공정%마광과정%질량모형%신경망락%전가계통%지능공제
通过分析实际磨矿过程的生产状况和基本生产数据,建立在磨矿过程中结合比值调节控制前水和给矿量,运用专家系统对给矿量进行优化控制和基于神经网络质量模型的智能控制方法.实际仿真研究表明,该方法能够提高生产效率,解决磨矿过程中有一定难度的溢流浓度和分级粒度控制问题.
通過分析實際磨礦過程的生產狀況和基本生產數據,建立在磨礦過程中結閤比值調節控製前水和給礦量,運用專傢繫統對給礦量進行優化控製和基于神經網絡質量模型的智能控製方法.實際倣真研究錶明,該方法能夠提高生產效率,解決磨礦過程中有一定難度的溢流濃度和分級粒度控製問題.
통과분석실제마광과정적생산상황화기본생산수거,건립재마광과정중결합비치조절공제전수화급광량,운용전가계통대급광량진행우화공제화기우신경망락질량모형적지능공제방법.실제방진연구표명,해방법능구제고생산효솔,해결마광과정중유일정난도적일류농도화분급립도공제문제.
