装备指挥技术学院学报
裝備指揮技術學院學報
장비지휘기술학원학보
JOURNAL OF INSTITUTE OF COMMAND AND TECHNOLOGY OF EQUIPMENT
2005年
2期
106-109
,共4页
自适应模糊系统%径向基函数%系统辨识
自適應模糊繫統%徑嚮基函數%繫統辨識
자괄응모호계통%경향기함수%계통변식
提出了一种基于自适应模糊系统的径向基高斯函数系统辨识方法,与传统的系统辨识和仿真方法相比,更具有精确性与智能性.RBF(radial based function)网络在逼近能力、分类能力和学习速度上均有优势.自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)混合学习算法减少了原始纯反向传播算法搜索空间的维数,故收敛速度非常快.根据 ANFIS和RBF的特点,将它们结合起来,形成了基于自适应模糊系统的径向基高斯函数网络的系统辨识方法.
提齣瞭一種基于自適應模糊繫統的徑嚮基高斯函數繫統辨識方法,與傳統的繫統辨識和倣真方法相比,更具有精確性與智能性.RBF(radial based function)網絡在逼近能力、分類能力和學習速度上均有優勢.自適應神經-模糊推理繫統(ANFIS)混閤學習算法減少瞭原始純反嚮傳播算法搜索空間的維數,故收斂速度非常快.根據 ANFIS和RBF的特點,將它們結閤起來,形成瞭基于自適應模糊繫統的徑嚮基高斯函數網絡的繫統辨識方法.
제출료일충기우자괄응모호계통적경향기고사함수계통변식방법,여전통적계통변식화방진방법상비,경구유정학성여지능성.RBF(radial based function)망락재핍근능력、분류능력화학습속도상균유우세.자괄응신경-모호추리계통(ANFIS)혼합학습산법감소료원시순반향전파산법수색공간적유수,고수렴속도비상쾌.근거 ANFIS화RBF적특점,장타문결합기래,형성료기우자괄응모호계통적경향기고사함수망락적계통변식방법.
