空军雷达学院学报
空軍雷達學院學報
공군뢰체학원학보
JOURNAL OF AIR FORCE RADAR ACADEMY
2007年
1期
25-27
,共3页
唐健仁%朱元清%徐庆%王志斌
唐健仁%硃元清%徐慶%王誌斌
당건인%주원청%서경%왕지빈
雷达辐射源%模式识别%神经网络
雷達輻射源%模式識彆%神經網絡
뢰체복사원%모식식별%신경망락
为提高雷达辐射源识别系统的识别率,分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能.用假设的10部雷达参数产生数据进行实验.仿真结果表明,应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率,该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络.
為提高雷達輻射源識彆繫統的識彆率,分析瞭BP神經網絡、徑嚮基神經網絡和徑嚮基概率神經網絡等3種神經網絡的結構和性能.用假設的10部雷達參數產生數據進行實驗.倣真結果錶明,應用徑嚮基概率神經網絡能大幅提高雷達輻射源識彆的識彆率,該網絡在雷達輻射源識彆中的分類性能明顯優于其他2種神經網絡.
위제고뢰체복사원식별계통적식별솔,분석료BP신경망락、경향기신경망락화경향기개솔신경망락등3충신경망락적결구화성능.용가설적10부뢰체삼수산생수거진행실험.방진결과표명,응용경향기개솔신경망락능대폭제고뢰체복사원식별적식별솔,해망락재뢰체복사원식별중적분류성능명현우우기타2충신경망락.
