北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2008年
3期
33-37
,共5页
黄文良%李石坚%刘菊新%徐从富
黃文良%李石堅%劉菊新%徐從富
황문량%리석견%류국신%서종부
垃圾短信过滤%统计学习%文本分类
垃圾短信過濾%統計學習%文本分類
랄급단신과려%통계학습%문본분류
在分析现有短信监控系统不足的基础上,结合文本分类技术和行为识别技术,设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点,并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤.此外,还设计了一组基于反馈的自学习机制,使分类器具备增量式学习能力.与传统方法相比,该方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.
在分析現有短信鑑控繫統不足的基礎上,結閤文本分類技術和行為識彆技術,設計瞭一種垃圾短信鑑控和過濾繫統.繫統綜閤攷慮短信髮送行為特徵、短信文本內容等特點,併採用實時分類和離線分類相結閤的方法進行高效短信過濾.此外,還設計瞭一組基于反饋的自學習機製,使分類器具備增量式學習能力.與傳統方法相比,該方法在過濾效率和準確率兩方麵均穫得大幅度提升.
재분석현유단신감공계통불족적기출상,결합문본분류기술화행위식별기술,설계료일충랄급단신감공화과려계통.계통종합고필단신발송행위특정、단신문본내용등특점,병채용실시분류화리선분류상결합적방법진행고효단신과려.차외,환설계료일조기우반궤적자학습궤제,사분류기구비증량식학습능력.여전통방법상비,해방법재과려효솔화준학솔량방면균획득대폭도제승.
