青岛科技大学学报（自然科学版）
青島科技大學學報（自然科學版）
청도과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
3期
250-252
,共3页
调和生物柴油%黏度%预测%BP神经网络
調和生物柴油%黏度%預測%BP神經網絡
조화생물시유%점도%예측%BP신경망락
调和生物柴油的黏度是影响其输送、储存和使用的重要特性参数,对其进行较准确的预测具有重要意义.本研究以生物柴油的组成、含量及温度为影响因素,采用BP神经网络模型分别对已发表的5~25 ℃范围内调和生物柴油的49和11个黏度数据进行了训练和预测.当平均相对训练误差在5%以下时,该模型的平均相对预测误差为1 36%.此结果表明,该模型能较好地预测调和生物柴油的黏度.
調和生物柴油的黏度是影響其輸送、儲存和使用的重要特性參數,對其進行較準確的預測具有重要意義.本研究以生物柴油的組成、含量及溫度為影響因素,採用BP神經網絡模型分彆對已髮錶的5~25 ℃範圍內調和生物柴油的49和11箇黏度數據進行瞭訓練和預測.噹平均相對訓練誤差在5%以下時,該模型的平均相對預測誤差為1 36%.此結果錶明,該模型能較好地預測調和生物柴油的黏度.
조화생물시유적점도시영향기수송、저존화사용적중요특성삼수,대기진행교준학적예측구유중요의의.본연구이생물시유적조성、함량급온도위영향인소,채용BP신경망락모형분별대이발표적5~25 ℃범위내조화생물시유적49화11개점도수거진행료훈련화예측.당평균상대훈련오차재5%이하시,해모형적평균상대예측오차위1 36%.차결과표명,해모형능교호지예측조화생물시유적점도.
