计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
18期
13-16
,共4页
液位信号%小波去噪%平移不变%经验模态分解
液位信號%小波去譟%平移不變%經驗模態分解
액위신호%소파거조%평이불변%경험모태분해
为提高船舶液舱液位测量精度,研究了液位测量信号的特性,提出基于小波去噪和经验模态分解(EMD)的水位信号处理新方法.用平移不变小波去噪算法对液位信号进行预处理,消除异常事件对EMD方法的影响,用EMD分解信号,按照给定的置信度去除高频固有模态(IMF)分量,提取低频IMF及趋势项进行重构,得到的无干扰成分即为液位真实信号.理论及实验研究表明,只有在有效消除异常干扰的情况下才能获得可靠的IMF分量,采用该方法提取有异常干扰的液水位信号真实趋势是有效可行的.
為提高船舶液艙液位測量精度,研究瞭液位測量信號的特性,提齣基于小波去譟和經驗模態分解(EMD)的水位信號處理新方法.用平移不變小波去譟算法對液位信號進行預處理,消除異常事件對EMD方法的影響,用EMD分解信號,按照給定的置信度去除高頻固有模態(IMF)分量,提取低頻IMF及趨勢項進行重構,得到的無榦擾成分即為液位真實信號.理論及實驗研究錶明,隻有在有效消除異常榦擾的情況下纔能穫得可靠的IMF分量,採用該方法提取有異常榦擾的液水位信號真實趨勢是有效可行的.
위제고선박액창액위측량정도,연구료액위측량신호적특성,제출기우소파거조화경험모태분해(EMD)적수위신호처리신방법.용평이불변소파거조산법대액위신호진행예처리,소제이상사건대EMD방법적영향,용EMD분해신호,안조급정적치신도거제고빈고유모태(IMF)분량,제취저빈IMF급추세항진행중구,득도적무간우성분즉위액위진실신호.이론급실험연구표명,지유재유효소제이상간우적정황하재능획득가고적IMF분량,채용해방법제취유이상간우적액수위신호진실추세시유효가행적.
