舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
2期
88-90,98
,共4页
刘鹏军%马孝尊%武忠国%王岩%刘志浩
劉鵬軍%馬孝尊%武忠國%王巖%劉誌浩
류붕군%마효존%무충국%왕암%류지호
合成孔径雷达%BP神经网络%干扰效果评估
閤成孔徑雷達%BP神經網絡%榦擾效果評估
합성공경뢰체%BP신경망락%간우효과평고
将BP神经网络引入SAR干扰效果评估过程,根据干扰效果评定诸因素构造合适的指标作为网络输入,网络输出为干扰效果所对应的等级划分,然后利用训练样本对网络进行学习和训练.仿真结果表明,这种方法是可行的,减少了评估过程中人为因素的干扰,使得评估结果更为准确、可靠.
將BP神經網絡引入SAR榦擾效果評估過程,根據榦擾效果評定諸因素構造閤適的指標作為網絡輸入,網絡輸齣為榦擾效果所對應的等級劃分,然後利用訓練樣本對網絡進行學習和訓練.倣真結果錶明,這種方法是可行的,減少瞭評估過程中人為因素的榦擾,使得評估結果更為準確、可靠.
장BP신경망락인입SAR간우효과평고과정,근거간우효과평정제인소구조합괄적지표작위망락수입,망락수출위간우효과소대응적등급화분,연후이용훈련양본대망락진행학습화훈련.방진결과표명,저충방법시가행적,감소료평고과정중인위인소적간우,사득평고결과경위준학、가고.
