中国造纸学报
中國造紙學報
중국조지학보
TRANSACTIONS OF CHINA PULP AND PAPER
2010年
3期
9-12
,共4页
贺文明%薛崇昀%聂怡%李义民
賀文明%薛崇昀%聶怡%李義民
하문명%설숭윤%섭이%리의민
近红外光谱技术%木材%纤维素%戊聚糖%Klason木质素
近紅外光譜技術%木材%纖維素%戊聚糖%Klason木質素
근홍외광보기술%목재%섬유소%무취당%Klason목질소
探讨了近红外光谱法快速测定木材纤维素、戊聚糖和Klason木质素含量的可行性.用常规实验室方法测定106种木材样品的纤维素、戊聚糖和Klason木质素含量,用近红外光谱仪采集相应样品的光谱.利用偏最小二乘法(PLS)和完全交叉验证方式,对原始光谱进行一阶导数+矢量归一化(SNV)和一阶导数+多元散射校正(MSC)预处理后,选择7502～5446 cm-1、4601～4247cm-1和6102～4597 cm-1区间建立样品纤维素、戊聚糖、Klason木质素含量和光谱数据之间的相关性模型.模型的决定系数(R2)高,分别为0.9705、0.9927和0.9827;交叉验证均方根偏差(RMSECV)低,分别为0.40%、0.38%和0.49%;残留预测偏差(RPD)分别为5.83、11.7和7.61.采用3个模型分别对样品进行预测,预测偏差分别为-0.36%～0.34%、-0.40%～0.32%和-0.36%～0.39%.结粜表明,可以利用近红外光谱法快速测定木材纤维素、戊聚糖和Klason木质素含量.
探討瞭近紅外光譜法快速測定木材纖維素、戊聚糖和Klason木質素含量的可行性.用常規實驗室方法測定106種木材樣品的纖維素、戊聚糖和Klason木質素含量,用近紅外光譜儀採集相應樣品的光譜.利用偏最小二乘法(PLS)和完全交扠驗證方式,對原始光譜進行一階導數+矢量歸一化(SNV)和一階導數+多元散射校正(MSC)預處理後,選擇7502～5446 cm-1、4601～4247cm-1和6102～4597 cm-1區間建立樣品纖維素、戊聚糖、Klason木質素含量和光譜數據之間的相關性模型.模型的決定繫數(R2)高,分彆為0.9705、0.9927和0.9827;交扠驗證均方根偏差(RMSECV)低,分彆為0.40%、0.38%和0.49%;殘留預測偏差(RPD)分彆為5.83、11.7和7.61.採用3箇模型分彆對樣品進行預測,預測偏差分彆為-0.36%～0.34%、-0.40%～0.32%和-0.36%～0.39%.結糶錶明,可以利用近紅外光譜法快速測定木材纖維素、戊聚糖和Klason木質素含量.
탐토료근홍외광보법쾌속측정목재섬유소、무취당화Klason목질소함량적가행성.용상규실험실방법측정106충목재양품적섬유소、무취당화Klason목질소함량,용근홍외광보의채집상응양품적광보.이용편최소이승법(PLS)화완전교차험증방식,대원시광보진행일계도수+시량귀일화(SNV)화일계도수+다원산사교정(MSC)예처리후,선택7502～5446 cm-1、4601～4247cm-1화6102～4597 cm-1구간건립양품섬유소、무취당、Klason목질소함량화광보수거지간적상관성모형.모형적결정계수(R2)고,분별위0.9705、0.9927화0.9827;교차험증균방근편차(RMSECV)저,분별위0.40%、0.38%화0.49%;잔류예측편차(RPD)분별위5.83、11.7화7.61.채용3개모형분별대양품진행예측,예측편차분별위-0.36%～0.34%、-0.40%～0.32%화-0.36%～0.39%.결조표명,가이이용근홍외광보법쾌속측정목재섬유소、무취당화Klason목질소함량.
