微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
35期
218-220
,共3页
自然景物提取%抠像技术%拉普拉斯Q
自然景物提取%摳像技術%拉普拉斯Q
자연경물제취%구상기술%랍보랍사Q
针对Closed-Form景物提取算法在前景与背景复杂交错的图像内部存在细节丢失的问题,本文在原算法基础上提出了一个新的的色彩估计模型.通过改善三分图未知区域的估算方法,得以保留前景中的微小背景信息.实验结果表明,算法在一定程度上克服了原方法无法处理前景背景复杂变化的图像的缺点.
針對Closed-Form景物提取算法在前景與揹景複雜交錯的圖像內部存在細節丟失的問題,本文在原算法基礎上提齣瞭一箇新的的色綵估計模型.通過改善三分圖未知區域的估算方法,得以保留前景中的微小揹景信息.實驗結果錶明,算法在一定程度上剋服瞭原方法無法處理前景揹景複雜變化的圖像的缺點.
침대Closed-Form경물제취산법재전경여배경복잡교착적도상내부존재세절주실적문제,본문재원산법기출상제출료일개신적적색채고계모형.통과개선삼분도미지구역적고산방법,득이보류전경중적미소배경신식.실험결과표명,산법재일정정도상극복료원방법무법처리전경배경복잡변화적도상적결점.
