计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
2期
190-193
,共4页
量子粒子群优化算法%投影寻踪%聚类
量子粒子群優化算法%投影尋蹤%聚類
양자입자군우화산법%투영심종%취류
提出基于量子粒子群的投影寻踪聚类算法,该算法将量子粒子群的全局搜索能力与投影寻踪对高维数据的降维能力相结合,有效解决了高维数据聚类计算量大效率低的问题.并将该算法应用于三种不同的测试数据,仿真实验结果表明该算法具有更好的效率,且提高了聚类效果,是解决高维聚类问题的一种有效方法.
提齣基于量子粒子群的投影尋蹤聚類算法,該算法將量子粒子群的全跼搜索能力與投影尋蹤對高維數據的降維能力相結閤,有效解決瞭高維數據聚類計算量大效率低的問題.併將該算法應用于三種不同的測試數據,倣真實驗結果錶明該算法具有更好的效率,且提高瞭聚類效果,是解決高維聚類問題的一種有效方法.
제출기우양자입자군적투영심종취류산법,해산법장양자입자군적전국수색능력여투영심종대고유수거적강유능력상결합,유효해결료고유수거취류계산량대효솔저적문제.병장해산법응용우삼충불동적측시수거,방진실험결과표명해산법구유경호적효솔,차제고료취류효과,시해결고유취류문제적일충유효방법.
