智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2011年
3期
24-27
,共4页
僵尸网络%支持向量机%Fast-flux%域名系统
僵尸網絡%支持嚮量機%Fast-flux%域名繫統
강시망락%지지향량궤%Fast-flux%역명계통
近些年出现的采用Fast-flux技术的僵尸网络,给网络安全带来了极大的威胁.因此,有效检测Fast-flux僵尸网络就成为网络安全研究者关注的热点问题.目前的检测方法都存在误报率较高的问题.针对这个不足,通过对Fast-flux僵尸网络数据进行分析,选取Fast-flux僵尸网络的六个典型特征,提出了基于SVM的Fast-flux僵尸网络的检测方法.实验表明,基于SVM的Fast-flux僵尸网络检测方法明显地降低误报率.
近些年齣現的採用Fast-flux技術的僵尸網絡,給網絡安全帶來瞭極大的威脅.因此,有效檢測Fast-flux僵尸網絡就成為網絡安全研究者關註的熱點問題.目前的檢測方法都存在誤報率較高的問題.針對這箇不足,通過對Fast-flux僵尸網絡數據進行分析,選取Fast-flux僵尸網絡的六箇典型特徵,提齣瞭基于SVM的Fast-flux僵尸網絡的檢測方法.實驗錶明,基于SVM的Fast-flux僵尸網絡檢測方法明顯地降低誤報率.
근사년출현적채용Fast-flux기술적강시망락,급망락안전대래료겁대적위협.인차,유효검측Fast-flux강시망락취성위망락안전연구자관주적열점문제.목전적검측방법도존재오보솔교고적문제.침대저개불족,통과대Fast-flux강시망락수거진행분석,선취Fast-flux강시망락적륙개전형특정,제출료기우SVM적Fast-flux강시망락적검측방법.실험표명,기우SVM적Fast-flux강시망락검측방법명현지강저오보솔.
