科技传播
科技傳播
과기전파
PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
22期
205-206
,共2页
GPU%OpenCL%AdaBoost
GPU%OpenCL%AdaBoost
GPU%OpenCL%AdaBoost
本分针对传统的人脸检测算法计算复杂度高,实现速度慢的缺点,提出了一种使用图像处理器(GPU)加速的并行人脸检测算法,并在GPU上使用OpenCL实现了这个算法,同时在GPU多线程和内存模型上对算法进行了优化.实验结果表明,对比CPU上单线程的优化实现,可以获得1 0倍- 40倍左右的加速比,达到了实时的要求.
本分針對傳統的人臉檢測算法計算複雜度高,實現速度慢的缺點,提齣瞭一種使用圖像處理器(GPU)加速的併行人臉檢測算法,併在GPU上使用OpenCL實現瞭這箇算法,同時在GPU多線程和內存模型上對算法進行瞭優化.實驗結果錶明,對比CPU上單線程的優化實現,可以穫得1 0倍- 40倍左右的加速比,達到瞭實時的要求.
본분침대전통적인검검측산법계산복잡도고,실현속도만적결점,제출료일충사용도상처리기(GPU)가속적병행인검검측산법,병재GPU상사용OpenCL실현료저개산법,동시재GPU다선정화내존모형상대산법진행료우화.실험결과표명,대비CPU상단선정적우화실현,가이획득1 0배- 40배좌우적가속비,체도료실시적요구.
