一种结合人工蜂群和K-均值的混合聚类算法
일충결합인공봉군화K-균치적혼합취류산법
Hybrid clustering algorithm based on artificial bee colony and K-means algorithm
  • 万方数据
    计算机应用研究 계산궤응용연구
    APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
    2012年 6期 2040-2042,2046 ,共4页

    毕晓君%宫汝江

    필효군%궁여강

    人工蜂群%聚类算法%K-均值 人工蜂群%聚類算法%K-均值
    인공봉군%취류산법%K-균치
    传统的K-均值聚类算法虽然收敛速度快,但由于过度依赖初始聚类中心,算法的鲁棒性较差.为此,提出了一种改进人工蜂群算法与K-均值相结合的混合聚类方法,将改进人工蜂群算法能调节全局寻优能力与局部寻优能力的优点与K-均值算法收敛速度快的优点相结合,来提高算法的鲁棒性.实验表明,该算法不仅克服了传统K-均值聚类算法稳定性差的缺点,而且聚类效果也有了明显改善.
    전통적K-균치취류산법수연수렴속도쾌,단유우과도의뢰초시취류중심,산법적로봉성교차.위차,제출료일충개진인공봉군산법여K-균치상결합적혼합취류방법,장개진인공봉군산법능조절전국심우능력여국부심우능력적우점여K-균치산법수렴속도쾌적우점상결합,래제고산법적로봉성.실험표명,해산법불부극복료전통K-균치취류산법은정성차적결점,이차취류효과야유료명현개선.
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