农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
7期
178-183
,共6页
周竹%黄懿%李小昱%文东东%汪成龙%陶海龙
週竹%黃懿%李小昱%文東東%汪成龍%陶海龍
주죽%황의%리소욱%문동동%왕성룡%도해룡
机器视觉%分级%在线检测%表面缺陷%马铃薯
機器視覺%分級%在線檢測%錶麵缺陷%馬鈴藷
궤기시각%분급%재선검측%표면결함%마령서
为了实现马铃薯的自动分级,设计了基于V型平面镜同时获取三面图像的马铃薯机器视觉分级系统,并提出了相应的分级算法.根据大小特性,提出基于最小外接柱体体积法的马铃薯大小分级检测方法；根据外形特性,采用最长径外接矩形的宽高比法,实现了类圆形、椭圆型以及长型马铃薯的分类；根据马铃薯缺陷特点,分别提出以缺陷面积大小作为判别准则的孔洞、干腐马铃薯判别方法,以外接矩形对角线长度作为判别准则的机械损伤马铃薯判别方法和基于交叉法的发芽、畸形马铃薯检测方法.最终马铃薯的分级正确率为91.0％.试验结果表明:基于机器视觉的马铃薯自动分级检测方法可行,可用于马铃薯外部品质的在线检测.
為瞭實現馬鈴藷的自動分級,設計瞭基于V型平麵鏡同時穫取三麵圖像的馬鈴藷機器視覺分級繫統,併提齣瞭相應的分級算法.根據大小特性,提齣基于最小外接柱體體積法的馬鈴藷大小分級檢測方法；根據外形特性,採用最長徑外接矩形的寬高比法,實現瞭類圓形、橢圓型以及長型馬鈴藷的分類；根據馬鈴藷缺陷特點,分彆提齣以缺陷麵積大小作為判彆準則的孔洞、榦腐馬鈴藷判彆方法,以外接矩形對角線長度作為判彆準則的機械損傷馬鈴藷判彆方法和基于交扠法的髮芽、畸形馬鈴藷檢測方法.最終馬鈴藷的分級正確率為91.0％.試驗結果錶明:基于機器視覺的馬鈴藷自動分級檢測方法可行,可用于馬鈴藷外部品質的在線檢測.
위료실현마령서적자동분급,설계료기우V형평면경동시획취삼면도상적마령서궤기시각분급계통,병제출료상응적분급산법.근거대소특성,제출기우최소외접주체체적법적마령서대소분급검측방법；근거외형특성,채용최장경외접구형적관고비법,실현료류원형、타원형이급장형마령서적분류；근거마령서결함특점,분별제출이결함면적대소작위판별준칙적공동、간부마령서판별방법,이외접구형대각선장도작위판별준칙적궤계손상마령서판별방법화기우교차법적발아、기형마령서검측방법.최종마령서적분급정학솔위91.0％.시험결과표명:기우궤기시각적마령서자동분급검측방법가행,가용우마령서외부품질적재선검측.
