中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2012年
3期
110-114
,共5页
近红外透射光谱%油茶籽油%掺假%豆油%偏最小二乘法
近紅外透射光譜%油茶籽油%摻假%豆油%偏最小二乘法
근홍외투사광보%유다자유%참가%두유%편최소이승법
采用傅里叶近红外透射光谱技术,应用于不同比例(0％～50％)的豆油和油茶籽油的二元体系样品,通过各种光谱预处理方法和回归方法的优化,建立了检测油茶籽油中掺杂豆油含量的近红外光谱的定量模型.以“二阶导数+ Norris derivative filter”的最佳预处理方法和PLS的回归方法所建模型最佳,其校正相关系数(Rc)和校正标准误差( RMSEC)分别为0.999 99、0.057 70；交叉检验相关系数(Rcv)和交叉检验校准误差(R MSECV)分别为0.999 99、0.071 9；最优波段为5 037.16 ～4 728.60 cm-1、7 852.72 ～7 089.04 cm-1、8 577.82～8 323.26 cm-1;最佳主因子数为6.另外,经外部验证15份随机样品的化学值和NITS预测值的相关系数(R2)为0.998.表明近红外透射光谱法能够快速、准确地定量分析掺假油茶籽油中豆油的含量(范围为0％～50％).
採用傅裏葉近紅外透射光譜技術,應用于不同比例(0％～50％)的豆油和油茶籽油的二元體繫樣品,通過各種光譜預處理方法和迴歸方法的優化,建立瞭檢測油茶籽油中摻雜豆油含量的近紅外光譜的定量模型.以“二階導數+ Norris derivative filter”的最佳預處理方法和PLS的迴歸方法所建模型最佳,其校正相關繫數(Rc)和校正標準誤差( RMSEC)分彆為0.999 99、0.057 70；交扠檢驗相關繫數(Rcv)和交扠檢驗校準誤差(R MSECV)分彆為0.999 99、0.071 9；最優波段為5 037.16 ～4 728.60 cm-1、7 852.72 ～7 089.04 cm-1、8 577.82～8 323.26 cm-1;最佳主因子數為6.另外,經外部驗證15份隨機樣品的化學值和NITS預測值的相關繫數(R2)為0.998.錶明近紅外透射光譜法能夠快速、準確地定量分析摻假油茶籽油中豆油的含量(範圍為0％～50％).
채용부리협근홍외투사광보기술,응용우불동비례(0％～50％)적두유화유다자유적이원체계양품,통과각충광보예처리방법화회귀방법적우화,건립료검측유다자유중참잡두유함량적근홍외광보적정량모형.이“이계도수+ Norris derivative filter”적최가예처리방법화PLS적회귀방법소건모형최가,기교정상관계수(Rc)화교정표준오차( RMSEC)분별위0.999 99、0.057 70；교차검험상관계수(Rcv)화교차검험교준오차(R MSECV)분별위0.999 99、0.071 9；최우파단위5 037.16 ～4 728.60 cm-1、7 852.72 ～7 089.04 cm-1、8 577.82～8 323.26 cm-1;최가주인자수위6.령외,경외부험증15빈수궤양품적화학치화NITS예측치적상관계수(R2)위0.998.표명근홍외투사광보법능구쾌속、준학지정량분석참가유다자유중두유적함량(범위위0％～50％).
