仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
4期
788-794
,共7页
小波多尺度%信息融合%时延%多传声器
小波多呎度%信息融閤%時延%多傳聲器
소파다척도%신식융합%시연%다전성기
为了滤掉信号采集过程中存在的环境噪声和信道噪声,提出一种基于小波多尺度信息融合和三角时延矢量误差的信号滤波算法.基于多传声器信号时延估计特性,提出时延矢量封闭准则.首先将多传声器同步采集所得信号进行小波多尺度分解,得到多尺度小波细节系数和近似系数,然后根据时延矢量封闭准则求取各层小波系数时延差,结合信息融合理论,提出一种三角时延矢量误差,由多传声器综合支持度获得时延阈值,将其作用于三角时延矢量误差,得到各层小波系数的权重,最后对小波系数重构得到降噪后的信号.实验表明,此滤波算法不仅滤掉了信号中的噪声成分,还优化了传声器资源的配置,既保留了高支持度传声器信号特性,还改善和提高了低支持度传声器信号质量,与小波分层阈值和全局阈值滤波算法相比充分体现出该算法的有效性.
為瞭濾掉信號採集過程中存在的環境譟聲和信道譟聲,提齣一種基于小波多呎度信息融閤和三角時延矢量誤差的信號濾波算法.基于多傳聲器信號時延估計特性,提齣時延矢量封閉準則.首先將多傳聲器同步採集所得信號進行小波多呎度分解,得到多呎度小波細節繫數和近似繫數,然後根據時延矢量封閉準則求取各層小波繫數時延差,結閤信息融閤理論,提齣一種三角時延矢量誤差,由多傳聲器綜閤支持度穫得時延閾值,將其作用于三角時延矢量誤差,得到各層小波繫數的權重,最後對小波繫數重構得到降譟後的信號.實驗錶明,此濾波算法不僅濾掉瞭信號中的譟聲成分,還優化瞭傳聲器資源的配置,既保留瞭高支持度傳聲器信號特性,還改善和提高瞭低支持度傳聲器信號質量,與小波分層閾值和全跼閾值濾波算法相比充分體現齣該算法的有效性.
위료려도신호채집과정중존재적배경조성화신도조성,제출일충기우소파다척도신식융합화삼각시연시량오차적신호려파산법.기우다전성기신호시연고계특성,제출시연시량봉폐준칙.수선장다전성기동보채집소득신호진행소파다척도분해,득도다척도소파세절계수화근사계수,연후근거시연시량봉폐준칙구취각층소파계수시연차,결합신식융합이론,제출일충삼각시연시량오차,유다전성기종합지지도획득시연역치,장기작용우삼각시연시량오차,득도각층소파계수적권중,최후대소파계수중구득도강조후적신호.실험표명,차려파산법불부려도료신호중적조성성분,환우화료전성기자원적배치,기보류료고지지도전성기신호특성,환개선화제고료저지지도전성기신호질량,여소파분층역치화전국역치려파산법상비충분체현출해산법적유효성.
