小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
6期
1300-1305
,共6页
基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法%矩形斜面子模式%理想边缘模型%边缘检测
基于斜麵分解的非對稱逆佈跼圖像錶示方法%矩形斜麵子模式%理想邊緣模型%邊緣檢測
기우사면분해적비대칭역포국도상표시방법%구형사면자모식%이상변연모형%변연검측
边缘检测是对图像中像素值的不连续性的度量、检测和定位,是图像分析领域中的一个基础问题.基于斜面分解的非对称逆布局图像表示方法(IDNAM)借鉴斜面拟合和逆布局的思想,使用矩形斜面子模式(RIP子模式)实例的集合来表示图像.基于IDNAM,提出一个RIP子模式内的理想边缘模型,将RIP子模式内的边缘分成五种,并给出了每一种边缘的强度和方向的计算公式.为了消除噪声对边缘检测结果的干扰,提出了RIP子模式内边缘存在性判定条件.根据理想边缘模型和判定条件,提出了一种基于IDNAM的边缘检测算法.理论分析和实验结果均表明,基于IDNAM表示的边缘检测算法的处理速度较传统的边缘检测算法更快.
邊緣檢測是對圖像中像素值的不連續性的度量、檢測和定位,是圖像分析領域中的一箇基礎問題.基于斜麵分解的非對稱逆佈跼圖像錶示方法(IDNAM)藉鑒斜麵擬閤和逆佈跼的思想,使用矩形斜麵子模式(RIP子模式)實例的集閤來錶示圖像.基于IDNAM,提齣一箇RIP子模式內的理想邊緣模型,將RIP子模式內的邊緣分成五種,併給齣瞭每一種邊緣的彊度和方嚮的計算公式.為瞭消除譟聲對邊緣檢測結果的榦擾,提齣瞭RIP子模式內邊緣存在性判定條件.根據理想邊緣模型和判定條件,提齣瞭一種基于IDNAM的邊緣檢測算法.理論分析和實驗結果均錶明,基于IDNAM錶示的邊緣檢測算法的處理速度較傳統的邊緣檢測算法更快.
변연검측시대도상중상소치적불련속성적도량、검측화정위,시도상분석영역중적일개기출문제.기우사면분해적비대칭역포국도상표시방법(IDNAM)차감사면의합화역포국적사상,사용구형사면자모식(RIP자모식)실례적집합래표시도상.기우IDNAM,제출일개RIP자모식내적이상변연모형,장RIP자모식내적변연분성오충,병급출료매일충변연적강도화방향적계산공식.위료소제조성대변연검측결과적간우,제출료RIP자모식내변연존재성판정조건.근거이상변연모형화판정조건,제출료일충기우IDNAM적변연검측산법.이론분석화실험결과균표명,기우IDNAM표시적변연검측산법적처리속도교전통적변연검측산법경쾌.