计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2005年
10期
5-7
,共3页
k-NN分类规则%入侵检测系统%规范化%信息增益%加权%k-NN for IDS
k-NN分類規則%入侵檢測繫統%規範化%信息增益%加權%k-NN for IDS
k-NN분류규칙%입침검측계통%규범화%신식증익%가권%k-NN for IDS
采用数据挖掘技术来扩展入侵检测的功能以判别未知攻击是当前的一个研究热点.本文在分析了各种数据挖掘算法的基础上,提出将k-NN分类规则运用于入侵检测,给出了可运用于入侵检测的k-NN分类规则改进算法k-NN for IDS.最后,我们在KDD99上对k-NN for IDS算法进行试验,验证了算法的有效性.
採用數據挖掘技術來擴展入侵檢測的功能以判彆未知攻擊是噹前的一箇研究熱點.本文在分析瞭各種數據挖掘算法的基礎上,提齣將k-NN分類規則運用于入侵檢測,給齣瞭可運用于入侵檢測的k-NN分類規則改進算法k-NN for IDS.最後,我們在KDD99上對k-NN for IDS算法進行試驗,驗證瞭算法的有效性.
채용수거알굴기술래확전입침검측적공능이판별미지공격시당전적일개연구열점.본문재분석료각충수거알굴산법적기출상,제출장k-NN분류규칙운용우입침검측,급출료가운용우입침검측적k-NN분류규칙개진산법k-NN for IDS.최후,아문재KDD99상대k-NN for IDS산법진행시험,험증료산법적유효성.
