中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
4期
672-677
,共6页
指纹图像分割%直方图%阈值%有效窗口%灰度差异
指紋圖像分割%直方圖%閾值%有效窗口%灰度差異
지문도상분할%직방도%역치%유효창구%회도차이
Fingerprint segmentation%Histogram%Threshold%Valid area window%Gray variance
提出了一种合成的指纹分割方法:基于自动参数标准化的指纹分割方法.这个方法应用指纹图像中方向图和灰度变化信息,具有高效性和强壮性的特点.与以往指纹分割方法中固定参数标准化相比,基于自动参数标准化的指纹分割方法可以把指纹图像最大程度的标准化而不会恶化指纹图像细节.
提齣瞭一種閤成的指紋分割方法:基于自動參數標準化的指紋分割方法.這箇方法應用指紋圖像中方嚮圖和灰度變化信息,具有高效性和彊壯性的特點.與以往指紋分割方法中固定參數標準化相比,基于自動參數標準化的指紋分割方法可以把指紋圖像最大程度的標準化而不會噁化指紋圖像細節.
제출료일충합성적지문분할방법:기우자동삼수표준화적지문분할방법.저개방법응용지문도상중방향도화회도변화신식,구유고효성화강장성적특점.여이왕지문분할방법중고정삼수표준화상비,기우자동삼수표준화적지문분할방법가이파지문도상최대정도적표준화이불회악화지문도상세절.
A combined method to segment fingerprint images, based on automatic-parameter normalization, is presented in this paper. Taking directional field and gray variance information in the fingerprint image into account,the method holds an efficient and robust feature. Compared with fixed-parameter normalization in former segmentation methods, the automatic-pa-rameter normalization presented in this paper can normalize the fingerprint image to a maximum extent while not deteriora-ting any local image feature.
