CAJ | 학술논문

汽车变速器早期故障监测与诊断对汽车安全行驶和降低交通事故起着非常重要的作用.针对汽车无级变速器故障特征,提出一种基于互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)理论的故障信号特征提取方法,以及易于实现的多类分类支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法处理故障状态分类问题.结果表明,将MIE和SVM算法相结合用于汽车无级变速器故障诊断方面是可行的和有效的,并能提高故障监测的可靠性.
기차변속기조기고장감측여진단대기차안전행사화강저교통사고기착비상중요적작용.침대기차무급변속기고장특정,제출일충기우호신식적(Mutual Information Entropy,MIE)이론적고장신호특정제취방법,이급역우실현적다류분류지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)산법처리고장상태분류문제.결과표명,장MIE화SVM산법상결합용우기차무급변속기고장진단방면시가행적화유효적,병능제고고장감측적가고성.