电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2011年
3期
46-51
,共6页
短期负荷预测%经验模态分解%基因表达式程序设计%电力系统
短期負荷預測%經驗模態分解%基因錶達式程序設計%電力繫統
단기부하예측%경험모태분해%기인표체식정서설계%전력계통
提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量.运用基因表达式程序设计算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各负荷本征模态分量及负荷剩余分量中所对应的不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,进行分时预测.把各负荷本征模态分量和负荷剩余分量中相对应的预测结果进行重构,作为各时刻负荷的最终预测值.EMD克服了小波分析中小波基选取困难的不足,结果表明各负荷本征模态分量能较准确反映负荷特征,而且经比较,EMD&GEP预测法比小波分析和GEP算法相结合的预测方法具有更好的预测效果.
提齣將經驗模態分解(EMD)和基因錶達式程序設計(GEP)算法相結閤的EMD&GEP預測法應用于電力繫統短期負荷預測中,消除負荷樣本中的偽數據,併對負荷樣本序列進行經驗模態分解得到不同頻段的本徵模態分量(IMF)和負荷剩餘分量.運用基因錶達式程序設計算法的靈活錶達能力,把分解得到的不同頻段的各負荷本徵模態分量及負荷剩餘分量中所對應的不同日、同一時刻的負荷序列作為樣本,進行分時預測.把各負荷本徵模態分量和負荷剩餘分量中相對應的預測結果進行重構,作為各時刻負荷的最終預測值.EMD剋服瞭小波分析中小波基選取睏難的不足,結果錶明各負荷本徵模態分量能較準確反映負荷特徵,而且經比較,EMD&GEP預測法比小波分析和GEP算法相結閤的預測方法具有更好的預測效果.
제출장경험모태분해(EMD)화기인표체식정서설계(GEP)산법상결합적EMD&GEP예측법응용우전력계통단기부하예측중,소제부하양본중적위수거,병대부하양본서렬진행경험모태분해득도불동빈단적본정모태분량(IMF)화부하잉여분량.운용기인표체식정서설계산법적령활표체능력,파분해득도적불동빈단적각부하본정모태분량급부하잉여분량중소대응적불동일、동일시각적부하서렬작위양본,진행분시예측.파각부하본정모태분량화부하잉여분량중상대응적예측결과진행중구,작위각시각부하적최종예측치.EMD극복료소파분석중소파기선취곤난적불족,결과표명각부하본정모태분량능교준학반영부하특정,이차경비교,EMD&GEP예측법비소파분석화GEP산법상결합적예측방법구유경호적예측효과.
