计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
3期
508-515
,共8页
尺度空间%最稳定极限区域%特征描述器%仿射不变%不变特征
呎度空間%最穩定極限區域%特徵描述器%倣射不變%不變特徵
척도공간%최은정겁한구역%특정묘술기%방사불변%불변특정
基于局部区域的仿射不变特征被广泛应用于目标识别、场景分类和图像检索.在已经提出的仿射不变局部特征中,最稳定极限区域特征MSER(maximally stable extremal region)在多个方面具有优越的性能.但是由于最稳定极限区域特征MSER是从单一尺度图像中提取的,当图像尺度发生较大变化时,图像的模糊会使最稳定极限区域特征的边界发生变化,从而影响特征的稳定性.针对这一问题,通过定义多尺度空间中极限区域的稳定性指标,提出一种在图像空间和尺度空间都最稳定的极限区域特征,并设计了在尺度空间进行极限区域提取的快速算法.同时,针对极限区域可以较好地描述特征轮廓的特点,将局部灰度梯度信息和形状信息相结合设计了一种新的特征描述器.这种特征被称为多尺度最稳定极限区域MMSER(multi-scale maximally stable extremal region)特征.实验结果表明,在不同仿射变化条件下,MMSER的稳定性和可识别性均优于MSER,而且其描述器的创建时间约为SIFT描述器的45%.
基于跼部區域的倣射不變特徵被廣汎應用于目標識彆、場景分類和圖像檢索.在已經提齣的倣射不變跼部特徵中,最穩定極限區域特徵MSER(maximally stable extremal region)在多箇方麵具有優越的性能.但是由于最穩定極限區域特徵MSER是從單一呎度圖像中提取的,噹圖像呎度髮生較大變化時,圖像的模糊會使最穩定極限區域特徵的邊界髮生變化,從而影響特徵的穩定性.針對這一問題,通過定義多呎度空間中極限區域的穩定性指標,提齣一種在圖像空間和呎度空間都最穩定的極限區域特徵,併設計瞭在呎度空間進行極限區域提取的快速算法.同時,針對極限區域可以較好地描述特徵輪廓的特點,將跼部灰度梯度信息和形狀信息相結閤設計瞭一種新的特徵描述器.這種特徵被稱為多呎度最穩定極限區域MMSER(multi-scale maximally stable extremal region)特徵.實驗結果錶明,在不同倣射變化條件下,MMSER的穩定性和可識彆性均優于MSER,而且其描述器的創建時間約為SIFT描述器的45%.
기우국부구역적방사불변특정피엄범응용우목표식별、장경분류화도상검색.재이경제출적방사불변국부특정중,최은정겁한구역특정MSER(maximally stable extremal region)재다개방면구유우월적성능.단시유우최은정겁한구역특정MSER시종단일척도도상중제취적,당도상척도발생교대변화시,도상적모호회사최은정겁한구역특정적변계발생변화,종이영향특정적은정성.침대저일문제,통과정의다척도공간중겁한구역적은정성지표,제출일충재도상공간화척도공간도최은정적겁한구역특정,병설계료재척도공간진행겁한구역제취적쾌속산법.동시,침대겁한구역가이교호지묘술특정륜곽적특점,장국부회도제도신식화형상신식상결합설계료일충신적특정묘술기.저충특정피칭위다척도최은정겁한구역MMSER(multi-scale maximally stable extremal region)특정.실험결과표명,재불동방사변화조건하,MMSER적은정성화가식별성균우우MSER,이차기묘술기적창건시간약위SIFT묘술기적45%.