纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
9期
24-28
,共5页
纺织材料%类型设计%热湿传递%反问题%正则化方法%数值解
紡織材料%類型設計%熱濕傳遞%反問題%正則化方法%數值解
방직재료%류형설계%열습전체%반문제%정칙화방법%수치해
为给纺织材料的设计试验提供理论支持与科学依据,基于低温环境下纺织材料热湿传递稳态模型,提出了纺织材料类型设计反问题,即根据人体所处环境温度-湿度值,依据人体服装舒适性指标,已知材料微观结构与厚度,决定材料的类型.根据正则化思想将类型设计反问题的求解归结为一个函数极小化问题.利用非线性常微分方程的正演算法与函数极小化问题的一维Hooke-Jeeves搜索,构造了反问题正则化解的迭代算法.通过分析不同环境下着装的MatLab数值模拟结果,得出结论,正则化算法与Hooke-Jevees模式搜索法能够求解纺织材料类型设计反演问题,同时数值模拟试验验证了算法的有效性和反问题提法的合理性.
為給紡織材料的設計試驗提供理論支持與科學依據,基于低溫環境下紡織材料熱濕傳遞穩態模型,提齣瞭紡織材料類型設計反問題,即根據人體所處環境溫度-濕度值,依據人體服裝舒適性指標,已知材料微觀結構與厚度,決定材料的類型.根據正則化思想將類型設計反問題的求解歸結為一箇函數極小化問題.利用非線性常微分方程的正縯算法與函數極小化問題的一維Hooke-Jeeves搜索,構造瞭反問題正則化解的迭代算法.通過分析不同環境下著裝的MatLab數值模擬結果,得齣結論,正則化算法與Hooke-Jevees模式搜索法能夠求解紡織材料類型設計反縯問題,同時數值模擬試驗驗證瞭算法的有效性和反問題提法的閤理性.
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