航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2011年
12期
2310-2317
,共8页
李建%李小民%钱克昌%周红新
李建%李小民%錢剋昌%週紅新
리건%리소민%전극창%주홍신
微小型无人机%双目视觉%特征点%微惯性测量单元%运动状态估计
微小型無人機%雙目視覺%特徵點%微慣性測量單元%運動狀態估計
미소형무인궤%쌍목시각%특정점%미관성측량단원%운동상태고계
针对微小型无人机(UAV)自主运动状态估计问题,提出了一种基于双目视觉和惯性器件的微小型无人机运动状态估计方法,运动状态估计系统由微惯性测量单元(MIMU)和2个摄像机组成.根据微惯性测量单元的输出更新无人机运动状态,同时由摄像机获得周围环境的图像序列,从序列图像中提取特征点,并对这些特征点进行匹配、跟踪,测量序列图像中特征点的成像位置,建立卡尔曼滤波器,通过观测特征点成像位置误差估计无人机运动状态误差和特征点距离误差,并由误差估计结果修正无人机运动状态和特征点位置.最后,通过仿真表明,在飞行高度为50 m左右的情况下,使用分辨率为800像素×600像素、基线为0.6m的双目视觉系统,实现了特征点距离估计和无人机运动状态修正,对距离为150 m左右的特征点,距离估计相对误差为3%左右,速度估计误差为1 m/s左右,实现了在较大场景中,使用双目视觉和微惯性测量单元的微小型无人机自主运动状态估计.
針對微小型無人機(UAV)自主運動狀態估計問題,提齣瞭一種基于雙目視覺和慣性器件的微小型無人機運動狀態估計方法,運動狀態估計繫統由微慣性測量單元(MIMU)和2箇攝像機組成.根據微慣性測量單元的輸齣更新無人機運動狀態,同時由攝像機穫得週圍環境的圖像序列,從序列圖像中提取特徵點,併對這些特徵點進行匹配、跟蹤,測量序列圖像中特徵點的成像位置,建立卡爾曼濾波器,通過觀測特徵點成像位置誤差估計無人機運動狀態誤差和特徵點距離誤差,併由誤差估計結果脩正無人機運動狀態和特徵點位置.最後,通過倣真錶明,在飛行高度為50 m左右的情況下,使用分辨率為800像素×600像素、基線為0.6m的雙目視覺繫統,實現瞭特徵點距離估計和無人機運動狀態脩正,對距離為150 m左右的特徵點,距離估計相對誤差為3%左右,速度估計誤差為1 m/s左右,實現瞭在較大場景中,使用雙目視覺和微慣性測量單元的微小型無人機自主運動狀態估計.
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