控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2012年
2期
214-217
,共4页
核主成分%IFKPCA%核函数%敏感性
覈主成分%IFKPCA%覈函數%敏感性
핵주성분%IFKPCA%핵함수%민감성
针对利用核主成分分析方法处理非线性问题存在对干扰点的敏感性和特征空间中的主成分缺乏明确的物理意义等缺点,提出了一种改进的模糊KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)算法,对每个样本点进行加权处理,并利用基于距离的特征核函数和径向基核函数,把特征空间中的重构误差和输入空间的误差对应起来.用算法对2个无干扰和有干扰的数据集进行了仿真实验.同时,对药物代谢的数据进行主成分提取.结果表明,IFKPCA弱化了干扰点对样本分布的影响,表现出较好的鲁棒性；基于距离的特征核函数对样本分布具有较大的依赖性,而径向基核函数对样本分布具有良好的鲁棒性,对药物代谢的应用结果也进一步表明了IFKPCA的有效性和可行性.
針對利用覈主成分分析方法處理非線性問題存在對榦擾點的敏感性和特徵空間中的主成分缺乏明確的物理意義等缺點,提齣瞭一種改進的模糊KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)算法,對每箇樣本點進行加權處理,併利用基于距離的特徵覈函數和徑嚮基覈函數,把特徵空間中的重構誤差和輸入空間的誤差對應起來.用算法對2箇無榦擾和有榦擾的數據集進行瞭倣真實驗.同時,對藥物代謝的數據進行主成分提取.結果錶明,IFKPCA弱化瞭榦擾點對樣本分佈的影響,錶現齣較好的魯棒性；基于距離的特徵覈函數對樣本分佈具有較大的依賴性,而徑嚮基覈函數對樣本分佈具有良好的魯棒性,對藥物代謝的應用結果也進一步錶明瞭IFKPCA的有效性和可行性.
침대이용핵주성분분석방법처리비선성문제존재대간우점적민감성화특정공간중적주성분결핍명학적물리의의등결점,제출료일충개진적모호KPCA(Improved Fuzzy Kernel Principal Component Analysis,IFKPCA)산법,대매개양본점진행가권처리,병이용기우거리적특정핵함수화경향기핵함수,파특정공간중적중구오차화수입공간적오차대응기래.용산법대2개무간우화유간우적수거집진행료방진실험.동시,대약물대사적수거진행주성분제취.결과표명,IFKPCA약화료간우점대양본분포적영향,표현출교호적로봉성；기우거리적특정핵함수대양본분포구유교대적의뢰성,이경향기핵함수대양본분포구유량호적로봉성,대약물대사적응용결과야진일보표명료IFKPCA적유효성화가행성.
