科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
10期
2425-2427,2431
,共4页
李国庆%赵恩远%任帅勤%金春玉
李國慶%趙恩遠%任帥勤%金春玉
리국경%조은원%임수근%금춘옥
分层注水%BP神经网络%预测
分層註水%BP神經網絡%預測
분층주수%BP신경망락%예측
对静态地层系数法和动态方程法等分层注水量计算方法分析表明:现有方法考虑注水量影响因素较少,计算误差较大,适用性较差.应用BP神经网络方法计算分层注量,以砂岩厚度、有效厚度、渗透率和沉积相影响系数等16个影响因素作为模型输入参数,单层吸水量作为模型输出.实例计算结果表明:BP神经网络法计算分层注水量与实测值的最大误差为6.51％,平均误差为3.21％,准确性较好,说明BP神经网络方法在分层注水量计算方面具有较好的应用前景.
對靜態地層繫數法和動態方程法等分層註水量計算方法分析錶明:現有方法攷慮註水量影響因素較少,計算誤差較大,適用性較差.應用BP神經網絡方法計算分層註量,以砂巖厚度、有效厚度、滲透率和沉積相影響繫數等16箇影響因素作為模型輸入參數,單層吸水量作為模型輸齣.實例計算結果錶明:BP神經網絡法計算分層註水量與實測值的最大誤差為6.51％,平均誤差為3.21％,準確性較好,說明BP神經網絡方法在分層註水量計算方麵具有較好的應用前景.
대정태지층계수법화동태방정법등분층주수량계산방법분석표명:현유방법고필주수량영향인소교소,계산오차교대,괄용성교차.응용BP신경망락방법계산분층주량,이사암후도、유효후도、삼투솔화침적상영향계수등16개영향인소작위모형수입삼수,단층흡수량작위모형수출.실례계산결과표명:BP신경망락법계산분층주수량여실측치적최대오차위6.51％,평균오차위3.21％,준학성교호,설명BP신경망락방법재분층주수량계산방면구유교호적응용전경.
