信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
6期
33-35
,共3页
龙成生%王辛%单军%吴德华%宋珍华
龍成生%王辛%單軍%吳德華%宋珍華
룡성생%왕신%단군%오덕화%송진화
血液气味%识别%BP网络
血液氣味%識彆%BP網絡
혈액기미%식별%BP망락
以血液气味样品的气相色谱质谱分析结果为基础,建立了一个基于BP人工神经网络的血液气味识别模型,并利用Matlab计算平台对此模型进行了优化、训练和测试.此模型的网络结构为9×13×1,隐含层传递函数为tansig,输出层传递函数为logsig,训练函数为trainrp.优化后的模型对血液样品的正确识别率为100％.
以血液氣味樣品的氣相色譜質譜分析結果為基礎,建立瞭一箇基于BP人工神經網絡的血液氣味識彆模型,併利用Matlab計算平檯對此模型進行瞭優化、訓練和測試.此模型的網絡結構為9×13×1,隱含層傳遞函數為tansig,輸齣層傳遞函數為logsig,訓練函數為trainrp.優化後的模型對血液樣品的正確識彆率為100％.
이혈액기미양품적기상색보질보분석결과위기출,건립료일개기우BP인공신경망락적혈액기미식별모형,병이용Matlab계산평태대차모형진행료우화、훈련화측시.차모형적망락결구위9×13×1,은함층전체함수위tansig,수출층전체함수위logsig,훈련함수위trainrp.우화후적모형대혈액양품적정학식별솔위100％.
