中国医疗设备
中國醫療設備
중국의료설비
CHINA MEDICAL EQUIPMENT
2012年
9期
38-41
,共4页
核磁共振成像%图像分割%模糊聚类%几何活动轮廓模型
覈磁共振成像%圖像分割%模糊聚類%幾何活動輪廓模型
핵자공진성상%도상분할%모호취류%궤하활동륜곽모형
目的 探讨RGAC-M(改进的区域几何活动轮廓模型),用于更准确地分割医学图像.方法 通过分析区域几何活动轮廓模型(RGAC)在医学图像分割中存在的缺陷,并对其区域项进行改进,提出了RGAC-M模型.该模型采用多种子初始化方式,降低了算法对初始条件的敏感性,同时也减少了人工干预.结果 利用RGAC-M对多种脑组织(灰质、白质、脑脊液以及背景等)进行分割,取得了良好效果.结论 RGAC-M可减少图像分割的迭代次数,提高图像分割速度和图像质量.
目的 探討RGAC-M(改進的區域幾何活動輪廓模型),用于更準確地分割醫學圖像.方法 通過分析區域幾何活動輪廓模型(RGAC)在醫學圖像分割中存在的缺陷,併對其區域項進行改進,提齣瞭RGAC-M模型.該模型採用多種子初始化方式,降低瞭算法對初始條件的敏感性,同時也減少瞭人工榦預.結果 利用RGAC-M對多種腦組織(灰質、白質、腦脊液以及揹景等)進行分割,取得瞭良好效果.結論 RGAC-M可減少圖像分割的迭代次數,提高圖像分割速度和圖像質量.
목적 탐토RGAC-M(개진적구역궤하활동륜곽모형),용우경준학지분할의학도상.방법 통과분석구역궤하활동륜곽모형(RGAC)재의학도상분할중존재적결함,병대기구역항진행개진,제출료RGAC-M모형.해모형채용다충자초시화방식,강저료산법대초시조건적민감성,동시야감소료인공간예.결과 이용RGAC-M대다충뇌조직(회질、백질、뇌척액이급배경등)진행분할,취득료량호효과.결론 RGAC-M가감소도상분할적질대차수,제고도상분할속도화도상질량.
