信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
9期
1235-1240
,共6页
李志军%王卫华%牛照东%陈曾平
李誌軍%王衛華%牛照東%陳曾平
리지군%왕위화%우조동%진증평
前视红外%区域灰度对比度%潜在目标区域%目标识别%轮廓匹配
前視紅外%區域灰度對比度%潛在目標區域%目標識彆%輪廓匹配
전시홍외%구역회도대비도%잠재목표구역%목표식별%륜곽필배
针对低信噪比复杂地物背景下的前视红外地面建筑物目标自动识别问题,提出了一种基于目标模板的自动目标识别方法.首先,根据制备模板的尺度和形状信息对实时图像进行形态学背景抑制增强和目标重构处理;然后,对重构后的图像进行垂直和水平边缘线条提取和轮廓匹配,融合垂直和水平线条匹配结果得到最终的相关峰和潜在目标区域;接着,根据目标模板对潜在目标区域进行区域灰度对比度度量;最后,融合轮廓匹配和区域灰度对比度度量结果,得到最终相关峰,实现目标的识别.大量数据测试表明,该方法的正确识别率在92%以上,定位误差小于2个像素,速度快、检测性能好、适应性较强、易于硬件实现.
針對低信譟比複雜地物揹景下的前視紅外地麵建築物目標自動識彆問題,提齣瞭一種基于目標模闆的自動目標識彆方法.首先,根據製備模闆的呎度和形狀信息對實時圖像進行形態學揹景抑製增彊和目標重構處理;然後,對重構後的圖像進行垂直和水平邊緣線條提取和輪廓匹配,融閤垂直和水平線條匹配結果得到最終的相關峰和潛在目標區域;接著,根據目標模闆對潛在目標區域進行區域灰度對比度度量;最後,融閤輪廓匹配和區域灰度對比度度量結果,得到最終相關峰,實現目標的識彆.大量數據測試錶明,該方法的正確識彆率在92%以上,定位誤差小于2箇像素,速度快、檢測性能好、適應性較彊、易于硬件實現.
침대저신조비복잡지물배경하적전시홍외지면건축물목표자동식별문제,제출료일충기우목표모판적자동목표식별방법.수선,근거제비모판적척도화형상신식대실시도상진행형태학배경억제증강화목표중구처리;연후,대중구후적도상진행수직화수평변연선조제취화륜곽필배,융합수직화수평선조필배결과득도최종적상관봉화잠재목표구역;접착,근거목표모판대잠재목표구역진행구역회도대비도도량;최후,융합륜곽필배화구역회도대비도도량결과,득도최종상관봉,실현목표적식별.대량수거측시표명,해방법적정학식별솔재92%이상,정위오차소우2개상소,속도쾌、검측성능호、괄응성교강、역우경건실현.