电池
電池
전지
BATTERY BIMONTHLY
2006年
1期
58-59
,共2页
BP神经网络%静置电池%剩余电量%MATLAB
BP神經網絡%靜置電池%剩餘電量%MATLAB
BP신경망락%정치전지%잉여전량%MATLAB
提出基于MATLAB神经网络工具箱预测静置电池剩余电量的方法.建立了以电池端电压和新旧程度为输入变量的BP网络,用实验数据对网络进行训练及检验.用该网络预测某型MH/Ni电池在静置状态下的剩余电量,误差小于3%.
提齣基于MATLAB神經網絡工具箱預測靜置電池剩餘電量的方法.建立瞭以電池耑電壓和新舊程度為輸入變量的BP網絡,用實驗數據對網絡進行訓練及檢驗.用該網絡預測某型MH/Ni電池在靜置狀態下的剩餘電量,誤差小于3%.
제출기우MATLAB신경망락공구상예측정치전지잉여전량적방법.건립료이전지단전압화신구정도위수입변량적BP망락,용실험수거대망락진행훈련급검험.용해망락예측모형MH/Ni전지재정치상태하적잉여전량,오차소우3%.