控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2006年
4期
317-319
,共3页
发酵%建模%支持向量机%最小二乘支持向量机
髮酵%建模%支持嚮量機%最小二乘支持嚮量機
발효%건모%지지향량궤%최소이승지지향량궤
发酵过程有众多关键性的变量难以在线检测,给过程优化策略的有效实施带来了障碍.最小二乘支持向量机(LS-SVM)是标准支持向量机(SVM)的一种扩展,LS-SVM算法精度高,速度快,适合于在线预估.将该算法用于青霉素发酵过程建模,用具有RBF核函数的LS-SVM建立菌体浓度、青霉素浓度的模型,并通过仿真实验与标准支持向量机进行比较.结果表明,最小二乘支持向量机是青霉素发酵过程建模与控制的一种有效的方法.
髮酵過程有衆多關鍵性的變量難以在線檢測,給過程優化策略的有效實施帶來瞭障礙.最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)是標準支持嚮量機(SVM)的一種擴展,LS-SVM算法精度高,速度快,適閤于在線預估.將該算法用于青黴素髮酵過程建模,用具有RBF覈函數的LS-SVM建立菌體濃度、青黴素濃度的模型,併通過倣真實驗與標準支持嚮量機進行比較.結果錶明,最小二乘支持嚮量機是青黴素髮酵過程建模與控製的一種有效的方法.
발효과정유음다관건성적변량난이재선검측,급과정우화책략적유효실시대래료장애.최소이승지지향량궤(LS-SVM)시표준지지향량궤(SVM)적일충확전,LS-SVM산법정도고,속도쾌,괄합우재선예고.장해산법용우청매소발효과정건모,용구유RBF핵함수적LS-SVM건립균체농도、청매소농도적모형,병통과방진실험여표준지지향량궤진행비교.결과표명,최소이승지지향량궤시청매소발효과정건모여공제적일충유효적방법.
