计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
13期
80-81,99
,共3页
沈云斐%沈国强%蒋丽华%覃征
瀋雲斐%瀋國彊%蔣麗華%覃徵
침운비%침국강%장려화%담정
Web挖掘%个性化推荐模型%时效性
Web挖掘%箇性化推薦模型%時效性
Web알굴%개성화추천모형%시효성
Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加.该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型.该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘.通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求.
Internet的快速增長導緻瞭對箇性化服務需求急劇增加.該文通過分析箇性化挖掘的特點,提齣瞭基于時效性的Web頁麵箇性化推薦模型.該模型的挖掘算法在FP-Tree的存儲結構上加入時效價值繫數,併進行增量挖掘.通過實驗證明,該模型挖掘齣來的信息,能夠更好地符閤用戶的真實需求.
Internet적쾌속증장도치료대개성화복무수구급극증가.해문통과분석개성화알굴적특점,제출료기우시효성적Web혈면개성화추천모형.해모형적알굴산법재FP-Tree적존저결구상가입시효개치계수,병진행증량알굴.통과실험증명,해모형알굴출래적신식,능구경호지부합용호적진실수구.
